每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-07-28 19:47:41
7月26日,WAIC2025在上海開幕,擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通接受記者專訪。李通認(rèn)為,機(jī)器人需真實(shí)滿足客戶需求,技術(shù)應(yīng)服務(wù)于真實(shí)場景。對于人形機(jī)器人形態(tài),李通表示需根據(jù)需求選擇。他認(rèn)為,服務(wù)業(yè)對機(jī)器人需求最大,擎朗智能將率先從海外開拓市場。李通還指出,人形機(jī)器人大腦是技術(shù)卡點(diǎn),數(shù)據(jù)訓(xùn)練至關(guān)重要。
每經(jīng)記者|朱成祥 每經(jīng)編輯|陳俊杰
7月26日,WAIC2025在上海拉開帷幕。本屆WAIC,最受矚目的當(dāng)屬機(jī)器人。目前,機(jī)器人中商用程度較高的為工業(yè)機(jī)器人和商用服務(wù)機(jī)器人。近日,全球商用服務(wù)機(jī)器人龍頭廠商擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通在公司總部接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的專訪。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù),擎朗智能出貨量位居全球商用服務(wù)機(jī)器人第一。同時(shí)在全球配送服務(wù)機(jī)器人和全球餐飲配送機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域出貨量均位列第一。
近期,擎朗智能也推出了人形機(jī)器人。李通認(rèn)為:“(機(jī)器人)最核心的是需要真實(shí)滿足客戶的需求。我們是一家機(jī)器人公司,不是研究機(jī)構(gòu),不是去炫技的,技術(shù)要為真實(shí)需求服務(wù),真實(shí)解決老百姓的問題,真實(shí)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。”
圖片來源:企業(yè)供圖
在此次大會“WAIC里機(jī)器人技能大舞臺”中央展區(qū),擎朗智能雙足人形具身服務(wù)機(jī)器人XMAN-F1流暢地完成爆米花制作,并根據(jù)顧客需求調(diào)制各類冰鎮(zhèn)飲料,包括雪碧、可樂,是否加冰等多種選擇,向參觀者展示了未來服務(wù)的可能性。
記者觀察到,擎朗智能既有輪式人形機(jī)器人,也于此次WAIC大會上推出雙足人形機(jī)器人。對于人形機(jī)器人各類形態(tài),公司是否有所側(cè)重呢?
李通認(rèn)為:“常規(guī)室內(nèi)環(huán)境,輪式比較適合,但如果出現(xiàn)崎嶇的戶外復(fù)雜環(huán)境,雙足可能更適合一些。這需要根據(jù)需求,來決定選擇什么樣的形態(tài)。”
從擎朗智能展示的機(jī)器人可以看出,不管是商用服務(wù)機(jī)器人還是人形機(jī)器人,其均立足于勞動(dòng)力需求最旺盛的服務(wù)業(yè)。
李通表示:“我們認(rèn)為,哪里勞動(dòng)力人口最多,哪里對機(jī)器人的需求就最大。不可能原來使用一個(gè)人的崗位,去用十個(gè)機(jī)器人替代。”
李通補(bǔ)充表示:“服務(wù)業(yè)是人類生活中對勞動(dòng)力需求最旺盛的行業(yè),且大大超過第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力投入。服務(wù)業(yè)場景對機(jī)器人的挑戰(zhàn)在于,它是處于變化的環(huán)境中,因此技術(shù)挑戰(zhàn)不同,但公司仍然希望從服務(wù)業(yè)開始大規(guī)模落地。”
在人形機(jī)器人具體應(yīng)用上,擎朗智能將率先從海外做起。一方面,發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)力成本高;另一方面,公司已深耕海外市場多年。
李通告訴記者:“簡單來說,海外,特別是發(fā)達(dá)國家,勞動(dòng)力比較貴,因此對人形機(jī)器人的成本承受能力較高。”考慮到發(fā)達(dá)國家的勞動(dòng)力成本和老齡化的人口結(jié)構(gòu),其是人形具身服務(wù)機(jī)器人開拓期的理想市場。
不過,進(jìn)軍海外市場并非易事。李通表示:“不僅是需求,服務(wù)海外市場時(shí),對客戶的理解,各個(gè)市場的文化、法律差異,都需要花時(shí)間去(攻克)。不是說我們比別人聰明,只是我們花的時(shí)間比較長。”
人形機(jī)器人主要分為大腦、小腦和本體三大部分。在李通看來,人形機(jī)器人本體和小腦已經(jīng)足夠成熟,沒有所謂的技術(shù)壁壘。
那么真正的卡點(diǎn)在哪里?李通認(rèn)為是大腦。“沒有大腦,不可能真正對外界任何情況做泛化,做響應(yīng)。換句話說,沒有大腦的機(jī)器人,根本不能叫做具身智能,因?yàn)槎紱]有智能。”
李通具體解釋稱:“小腦主要做內(nèi)部自我身體的管理。機(jī)器人要成為一個(gè)有用的幫手,必須具備完整的‘大腦—小腦’協(xié)同系統(tǒng)。大腦負(fù)責(zé)認(rèn)知決策,小腦則要確保每一個(gè)動(dòng)作指令都能被精準(zhǔn)執(zhí)行。這就好比一個(gè)優(yōu)秀的服務(wù)員,不僅要知道顧客需要什么(大腦決策),還要能穩(wěn)穩(wěn)地端好餐盤不灑出來(小腦控制)。”
而訓(xùn)練人形機(jī)器人的大腦,數(shù)據(jù)是極其重要的。李通表示:“數(shù)據(jù)分為三個(gè)層級,最低端的是視頻數(shù)據(jù),這種訓(xùn)練效果比較差;仿真數(shù)據(jù)比視頻數(shù)據(jù)要好;最好的數(shù)據(jù)是真正物理采集的數(shù)據(jù)。”
對于物理采集數(shù)據(jù),李通進(jìn)一步表示:“我們也在建立訓(xùn)練場,通過機(jī)器人采集數(shù)據(jù)。但對實(shí)現(xiàn)完全通用型機(jī)器人,通過(訓(xùn)練場)采集的數(shù)據(jù)有點(diǎn)杯水車薪。”
在李通看來,特斯拉的自動(dòng)駕駛是通過許許多多真實(shí)行駛的特斯拉車輛跑出來的。因此,人形機(jī)器人也需要在實(shí)際使用中采集數(shù)據(jù)。對此,擎朗智能的做法是將機(jī)器人崗位化。
李通具體描述道:“比如一個(gè)餐廳有20個(gè)崗位,并不需要一臺人形機(jī)器人20個(gè)崗位都能干,可以從一個(gè)崗位做起,然后把產(chǎn)品賣出去。起量之后,可以通過真正物理場景不斷訓(xùn)練。收集到有價(jià)值的數(shù)據(jù)后,再去拓展第二個(gè)崗位、第三個(gè)崗位。”
也就是從最簡單的工作做起,然后不斷進(jìn)化。擎朗智能認(rèn)為,崗位化模式可讓機(jī)器人掌握新技能,相比傳統(tǒng)方法可大幅降低數(shù)據(jù)需求,其高效率源于崗位化帶來的任務(wù)明確性和技能復(fù)用性,使機(jī)器人能夠“舉一反三”。這種數(shù)據(jù)優(yōu)勢也使得擎朗智能的具身智能系統(tǒng)在泛化能力和可靠性上取得領(lǐng)先。
人類社會是高度分工的,那么未來人形機(jī)器人會走向通用還是專用?李通表示:“未來將是通用+專用。比如通用機(jī)器人,在某個(gè)領(lǐng)域使用多了,可能為了(效率)而走向?qū)S?,去進(jìn)行專門的優(yōu)化。比如一個(gè)工種需要100萬臺,但工作過程只需要一只胳膊。由于量比較大,就很有可能發(fā)展成使用一只胳膊的專用機(jī)器人。”
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