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數(shù)字中國建設(shè)出臺路線圖:到2025年底,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過10%

2025-05-16 21:45:19

5月16日,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》,旨在推動數(shù)字中國建設(shè)取得重要進(jìn)展。方案提出多項(xiàng)重大行動,包括體制機(jī)制創(chuàng)新、地方品牌鑄造、“人工智能+”等,并強(qiáng)調(diào)深度挖掘AI應(yīng)用場景,發(fā)展新一代智能終端。專家指出,我國在人工智能生成式技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等方面有領(lǐng)先優(yōu)勢,但也面臨數(shù)據(jù)確權(quán)等挑戰(zhàn)。方案還明確加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注,以支撐AI應(yīng)用。

每經(jīng)記者|周逸斐    每經(jīng)編輯|陳旭    

5月16日,國家數(shù)據(jù)局官網(wǎng)發(fā)布消息,近日國家數(shù)據(jù)局印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》(以下簡稱《行動方案》),這是國家數(shù)據(jù)局首次向地方數(shù)據(jù)管理部門印發(fā)的指導(dǎo)開展數(shù)字中國建設(shè)的文件。

《行動方案》提出,到2025年底,數(shù)字中國建設(shè)取得重要進(jìn)展,數(shù)字領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力不斷壯大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益大幅提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過10%,數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn),算力規(guī)模超過300EFLOPS(百億億次/秒),政務(wù)數(shù)字化智能化水平明顯提升,數(shù)字文化建設(shè)躍上新臺階,數(shù)字社會精準(zhǔn)化、普惠化、便捷化取得顯著成效,數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)取得積極進(jìn)展,數(shù)字安全保障能力全面提升,數(shù)字治理體系更加完善。

第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上展出的人形機(jī)器人 新華社記者 林善傳 攝

積極開展人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱每經(jīng)記者)注意到,《行動方案》部署了體制機(jī)制創(chuàng)新、地方品牌鑄造、“人工智能+”等8個方面的重大行動,提出要深度挖掘人工智能應(yīng)用場景,積極開展人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。著力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端及智能制造裝備。

人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用,而實(shí)體經(jīng)濟(jì)是人工智能的主戰(zhàn)場。賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛接受每經(jīng)記者書面采訪時表示,目前人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)取得了重要進(jìn)展。

一是技術(shù)底座不斷夯實(shí),人工智能算力、智算操作系統(tǒng)、行業(yè)大模型平臺等技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中加快應(yīng)用,企業(yè)廣泛接入DeepSeek等模型,如工業(yè)大模型應(yīng)用平臺超過100個。

二是行業(yè)智能化應(yīng)用場景日漸豐富,各行業(yè)深入開展“人工智能+”行動,如人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例達(dá)151個,企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升。

三是智能產(chǎn)品加快創(chuàng)新,智能裝備、智能機(jī)器人、智能汽車、無人機(jī)、AI(人工智能)手機(jī)等智能產(chǎn)品成為市場新熱點(diǎn)。

四是產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)出臺,北京、廣東、江蘇等地紛紛出臺促進(jìn)“人工智能+”支持政策。

如今, “智能制造”“綠色制造 ”成為新型工業(yè)化的關(guān)鍵詞,未來人工智能需要以何種方式為其賦能,開拓更大想象空間?

趙剛認(rèn)為,首先是夯實(shí)技術(shù)底座,深化行業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)、算力芯片、智算平臺、大模型等新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,突破復(fù)雜應(yīng)用場景下的技術(shù)性能瓶頸;其次是加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理,推動數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練和推理,建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集;再次是深化各行業(yè)大模型、智能體和具身智能應(yīng)用,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)全鏈條智能化轉(zhuǎn)型;最后是大力發(fā)展智能產(chǎn)品,推進(jìn)AI手機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能裝備迭代升級,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效益。

加快鍛造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“長板”

 《行動方案》提出,要加快鍛造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“長板”,通過技術(shù)創(chuàng)新、功能改造、品牌建設(shè)等手段提升競爭力,形成品牌效應(yīng)與集群效應(yīng)。

鍛造“長板”的過程中,我國在哪些領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢?

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林接受每經(jīng)記者微信采訪時表示,中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有四大優(yōu)勢:一是人工智能生成式技術(shù)領(lǐng)先全球;二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模優(yōu)勢明顯;三是政府和市場主體不斷探索數(shù)據(jù)資源體系和市場化,在數(shù)據(jù)流通上積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從而不斷完善數(shù)據(jù)市場體制機(jī)制;四是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對數(shù)字轉(zhuǎn)型的需求旺盛,數(shù)實(shí)融合蓬勃發(fā)展,并形成了數(shù)實(shí)融合的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。 

但盤和林也強(qiáng)調(diào),在數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方面,我國面臨兩大挑戰(zhàn),一是核心技術(shù)存在缺陷,如芯片領(lǐng)域;二是研發(fā)模式還有局限,特別是原創(chuàng)性和獨(dú)創(chuàng)性方面。而在功能改造方面,我國面臨的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)流通機(jī)制等制度建設(shè)問題。 

加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注

《行動方案》明確,加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注,建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長鄧道正接受每經(jīng)記者書面采訪時表示,數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ),通過為數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽或注釋,使大模型能夠有效學(xué)習(xí)如何識別、分類或理解信息,提升模型的理解能力。全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)標(biāo)注可以顯著提高大模型的準(zhǔn)確性和可靠性,多樣化的標(biāo)注數(shù)據(jù)能夠顯著增強(qiáng)大模型在不同場景下的泛化能力。

每經(jīng)記者注意到,1月13日,國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》也提到,加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融、科學(xué)、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注,建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐人工智能在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用賦能。

為何上述文件均重點(diǎn)關(guān)注交通、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域?

鄧道正進(jìn)一步解釋,目前,市場上大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用主要集中在自然語言處理、醫(yī)學(xué)影像、智能安防、數(shù)字金融等人工智能應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域。如在自然語言處理領(lǐng)域,需要對不同語言、語法結(jié)構(gòu)、意圖、情感等數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量標(biāo)注,以用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使其能夠理解和生成人類語言,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、語音識別等各種應(yīng)用。 

封面圖片來源:新華社

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