每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜陳旭    

張向宏，現(xiàn)任北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心特聘教授，為享受國務(wù)院特殊津貼專家。

他曾擔(dān)任中國軟件評測中心常務(wù)副主任、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長、中國信息安全研究院副院長等職，主持過50多項國家級重大課題研究和100多項地方和企業(yè)項目研究，曾參與起草十多部國家政策文件。

5月10日，以“數(shù)智無界 安全共生”為主題的2025中國數(shù)谷·西湖論劍大會在杭州舉行。大會期間舉辦了數(shù)據(jù)安全流通論壇，該論壇首次邀請18個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施試點城市中超過半數(shù)的城市數(shù)據(jù)運營管理機構(gòu)掌舵人齊聚一堂，共商數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大事。

張向宏在論壇上對《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)路線研究報告》作了解讀。論壇期間，他還接受了《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的采訪。

要在數(shù)據(jù)高速流通過程中解決數(shù)據(jù)安全問題

NBD：在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，您認(rèn)為我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)路線的核心目標(biāo)是什么？為實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要在哪些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得突破？?

張向宏：核心目標(biāo)就是要解決一定程度上存在的數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好”的問題。

我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的定義是從數(shù)據(jù)要素價值釋放的角度出發(fā)，面向社會提供數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務(wù)的一類新型基礎(chǔ)設(shè)施，是集成硬件、軟件、模型算法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、機制設(shè)計等在內(nèi)的有機整體。

這里面第一句話就是“從數(shù)據(jù)要素價值釋放的角度出發(fā)”，所以其根本任務(wù)就是讓原本不能流通的數(shù)據(jù)能夠流通起來，使流通慢的數(shù)據(jù)加速流通，并且在數(shù)據(jù)的供給、流通和使用過程中確保數(shù)據(jù)安全，即實現(xiàn)數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好、保安全”。這就是根本目標(biāo)。

衡量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是否卓有成效，主要有兩個指標(biāo)：

一是是否有大量數(shù)據(jù)在應(yīng)用、流通。如果只有三五個人或者三五十人的數(shù)據(jù)在流通，這也不能算，像滴滴、美團、攜程等平臺，上面有幾億用戶的海量數(shù)據(jù)在高速流通，這才是真正的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

二是流通過程必須是安全的。

數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施要解決數(shù)據(jù)高效流通和可信安全的問題，其技術(shù)確實很難。計算機發(fā)展至今只有七八十年的歷史，安全和發(fā)展往往是割裂的。以前是由不同的人做，有的做發(fā)展，有的做安全，而現(xiàn)在需要將數(shù)據(jù)流通技術(shù)和保障數(shù)據(jù)安全技術(shù)結(jié)合起來，難度在這里。

所以，區(qū)塊鏈技術(shù)、隱私計算技術(shù)、數(shù)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)元件、數(shù)場、可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)等這六種技術(shù)路線，目前來看都兼具了確保數(shù)據(jù)能流通并且流通過程安全的特點。而像傳統(tǒng)的TCP/IP協(xié)議（傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議）、云計算等，確實能讓數(shù)據(jù)流通，但是不保安全。

但前述六種技術(shù)目前還不夠成熟，例如區(qū)塊鏈和隱私計算技術(shù)雖然安全，但效率較低，難以大規(guī)模應(yīng)用。隱私計算技術(shù)目前主要應(yīng)用于銀行等金融機構(gòu)，為高凈值客戶提供數(shù)據(jù)保護方案，成本較高，它只覆蓋少量用戶，因此不算基礎(chǔ)設(shè)施。

所以，要使隱私計算等技術(shù)得到更廣泛應(yīng)用，必須突破如何在使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)（一種分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù)）、多方安全計算、密態(tài)等技術(shù)后，減少數(shù)據(jù)價值損耗、提高數(shù)據(jù)流通速率的問題。只有突破這一難題，隱私計算技術(shù)才能像5G一樣，降低成本，為更多行業(yè)和普通百姓服務(wù)。

因此當(dāng)前如何在數(shù)據(jù)高速流通的過程中同時解決數(shù)據(jù)安全問題，這是相關(guān)技術(shù)的核心，也是難點。

張向宏教授接受采訪 每經(jīng)記者 張蕊 攝

未來國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)路線一定會收斂成一條

NBD：去年國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了一個支持可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展的文件，提出到2028年，我國將建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間。您認(rèn)為可信數(shù)據(jù)空間是一條比較有前景的技術(shù)路線嗎？

張向宏：這可以從兩個角度來理解。

一個角度是，《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》中提出了六條技術(shù)路線，可信數(shù)據(jù)空間是其中之一。從這個角度來看，可信數(shù)據(jù)空間與其他五條技術(shù)路線一樣，都是國家鼓勵試點試驗的技術(shù)路線。

目前，其他技術(shù)路線都沒有專項政策，而可信數(shù)據(jù)空間出臺了《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028 年）》。從這個角度來看，在國家政策支持方面顯然與其他技術(shù)路線存在差異。目前，從社會反響來看，可信數(shù)據(jù)空間的探索確實相對比較多。

另一個角度是，未來的技術(shù)發(fā)展一定會收斂成“一個空間”，或者叫“一個場”“一個平臺”或“一個網(wǎng)”。無論叫什么名字，核心問題是數(shù)據(jù)在這個空間里是高效流通的，流通過程中是安全的。

構(gòu)建這個空間、場或平臺時，可能會用到隱私計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)元件技術(shù)、數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)等，這些技術(shù)不是必須用，但不用這些技術(shù)肯定無法實現(xiàn)目標(biāo)。

至于稱呼，空間、場、平臺或網(wǎng)并無本質(zhì)區(qū)別，關(guān)鍵在于要有大量數(shù)據(jù)的供數(shù)主體，帶來海量的數(shù)據(jù)資源；要有大量的用數(shù)主體，帶來豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景；要有大量的數(shù)據(jù)服務(wù)主體，從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)場景中間提供大量服務(wù)。

只要具備這些要素，無論叫什么名字都無所謂。把握數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心要義，就是要將數(shù)據(jù)的供數(shù)主體、用數(shù)主體和服務(wù)主體放在一個空間上、一個場上、一個平臺上、一個網(wǎng)上。

通過國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)解決“數(shù)據(jù)平權(quán)”問題

NBD：不同行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求應(yīng)該是存在差異的，比如金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)，您覺得在制定技術(shù)路線時，應(yīng)如何平衡通用性與行業(yè)特殊性？

張向宏：在人類文明發(fā)展史上，生產(chǎn)要素可以劃分為三個階段：以土地和勞動力為要素的是農(nóng)業(yè)社會，以技術(shù)和資本為要素的是工業(yè)社會，以數(shù)據(jù)為要素的是數(shù)字社會。

從20世紀(jì)90年代末開始，我們逐漸進入以數(shù)據(jù)為要素的數(shù)字社會，目前正處于加速階段，國民經(jīng)濟和社會發(fā)展都在進行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從這個角度來看，各行各業(yè)對數(shù)字化的需求并無差異。如果一個行業(yè)不進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不通過數(shù)據(jù)發(fā)展業(yè)務(wù)、改善流程、降低成本，或者個人不通過數(shù)據(jù)平臺交友、購物、打車，生活將很難正常開展。因此，從需求角度來看，我認(rèn)為各行各業(yè)的差異性并不大。

對各級政府來說，當(dāng)前需要做的工作是填平“數(shù)據(jù)鴻溝”。國家數(shù)據(jù)局等部門出臺的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》列出的12個行業(yè)中，第一個是工業(yè)制造，第二個就是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，這兩個是排在前面的，金融、醫(yī)療等排在后面。

目前我們還處于數(shù)據(jù)要素化發(fā)展的前期階段，過十年、二十年回頭再看，數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用將會非常廣泛。例如傳統(tǒng)物流業(yè)，以前數(shù)據(jù)應(yīng)用較少，現(xiàn)在數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。

NBD：您認(rèn)為生成式AI（人工智能）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)溯源難題、輸出結(jié)果不可控性是否將顛覆現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全框架？您覺得監(jiān)管應(yīng)更側(cè)重訓(xùn)練數(shù)據(jù)治理還是輸出內(nèi)容管控？

張向宏：我個人認(rèn)為，對于人類社會的技術(shù)進步，我們不應(yīng)過度猜測，而應(yīng)順其自然。過度憂慮只會增加人類的焦慮。

以人工智能為例，我們對人工智能當(dāng)前這個發(fā)展階段的期望值過高。人工智能目前還處于發(fā)展階段，存在一些偏差是正常的，它目前的發(fā)展階段就是這樣，尚未達(dá)到真正的智能。

自動駕駛也是一樣，我們不能完全依賴自動駕駛技術(shù)，自動駕駛目前只是輔助駕駛，它出現(xiàn)一些偏差，你認(rèn)為是它的問題，要限制它，這就是“人的焦慮”的反映。

今天我講到“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能需要高度契合”這個發(fā)展趨勢，舉例說DeepSeek解決了人工智能的算力瓶頸和算法瓶頸這兩大問題，我們叫算法平權(quán)、算力平權(quán)，這是一個重大突破。

人工智能有三大要素：算力、算法和數(shù)據(jù)。目前，算力和算法問題已經(jīng)得到一定程度的解決，但數(shù)據(jù)問題仍然存在。我們應(yīng)該關(guān)注如何構(gòu)建更大規(guī)模、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，使人工智能更聰明、更智能，這就是國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施要解決的問題。

我們要在國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”，集聚一大批各行各業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)應(yīng)用于千行百業(yè)，其中有一個新興應(yīng)用場景，就是人工智能，還有低空經(jīng)濟等等，意義非常重大。

我們應(yīng)該關(guān)注如何通過國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)解決“數(shù)據(jù)平權(quán)”問題，使人工智能得到突破性發(fā)展。由于數(shù)據(jù)來源不可靠等因素，人工智能會出現(xiàn)大模型幻覺等問題，如果能提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這些問題就會減少。

封面圖片來源：每經(jīng)記者張蕊攝