每經(jīng)記者｜張寶蓮    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

4月21日，科大訊飛（002230.SZ，股價45.1元，市值1042.57億元）2024年報發(fā)布后，次日（4月22日）下午公司召開了業(yè)績說明會?？拼笥嶏w董事長劉慶峰、總裁吳曉如，副總裁、董秘江濤等出席交流活動。

2024年，在經(jīng)歷業(yè)務結(jié)構(gòu)性調(diào)整后，科大訊飛摸清了前進的思路，多項研報顯示，公司業(yè)績表現(xiàn)符合預期。

會上，吳曉如稱：“2024年我們最重要的成果是實現(xiàn)了高額的銷售回款，回款總額為229億元。當年我們的銷售回款率達到了98.14%，公司經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流金額為24.95億元，相較于上年同期增長613%。”

圖片來源：由每經(jīng)財報智能體一鍵生成

“當前許多廠商已經(jīng)放棄底座模型研發(fā)工作，訊飛為何一直投入？”交流中有投資者發(fā)出疑問。劉慶峰解釋稱，在當前基于預訓練和強化學習的算法基礎上，訊飛有能力做業(yè)界第一梯隊底座模型。他稱，基于自主研發(fā)的底座模型訓練出來的行業(yè)模型，在尺寸靈活性、適配深度、最終效果上，比基于開源模型訓練出來的行業(yè)模型要好。

圖片來源：業(yè)績說明會截圖

2024年實現(xiàn)高額銷售回款

數(shù)據(jù)顯示，公司2024全年實現(xiàn)營業(yè)收入233.43億元，同比增長18.79%，時隔兩年重回雙位數(shù)增長；歸母凈利潤為5.6億元，同比下降14.78%。2025年一季度實現(xiàn)營業(yè)收入46.58億元，同比增長27.74%；實現(xiàn)歸母凈利潤-1.93億元，上年同期虧損約3億元。

同時，公司去年全年經(jīng)營性凈現(xiàn)金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下圖所示，分季度看，第四季度經(jīng)營性凈現(xiàn)金流為33.16億元，全年經(jīng)營性凈現(xiàn)金流得以轉(zhuǎn)正。

圖片來源：公司2024年年報

財報披露，現(xiàn)金流大漲主要系本年銷售回款較上年同期增長所致。

“現(xiàn)金流創(chuàng)歷史新高的主要原因是我們優(yōu)化了回款機制。首先，加強常態(tài)化的回款催收工作，公司成立了專門負責回款的部門，我們還形成了更好支持現(xiàn)金流的GBC（政府端、企業(yè)端、消費者端）業(yè)務架構(gòu)。”吳曉如說。

經(jīng)營結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化使得公司業(yè)務毛利得以提升，“根據(jù)地業(yè)務”（具有較好可持續(xù)性的業(yè)務）收入占比從2023年的約65%上升到2024年的70%。

“可持續(xù)性收入占比不斷提升，同時進一步堅持戰(zhàn)略聚焦。2022年我們有60個產(chǎn)品線，去年逐步減少到46個產(chǎn)品線，通過戰(zhàn)略聚焦，平均每個產(chǎn)品線收入接近6億元。接下來繼續(xù)聚焦業(yè)務，發(fā)展并壯大關鍵產(chǎn)品線。”吳曉如說。

財報數(shù)據(jù)顯示，公司第一大業(yè)務板塊——開放平臺及消費者業(yè)務2024年實現(xiàn)收入78.86億元，同比增長27.58%。細分來看，開放平臺、智能硬件分別實現(xiàn)收入51.72億元、20.23億元，分別同比增長31.33%、25.07%。

智慧教育業(yè)務實現(xiàn)收入72.29億元，同比增長29.94%。投資者調(diào)研記錄顯示，2024年前三季度，科大訊飛AI學習機銷量增長超過100%。

智慧汽車、智慧醫(yī)療、企業(yè)AI解決方案業(yè)務分別實現(xiàn)收入9.89億元、6.92億元、6.43億元，分別同比增長42.16%、28.18%、122.56%。

劉慶峰回應為何堅持底座模型研發(fā)投入

投資者問答環(huán)節(jié)，有投資者對科大訊飛堅持底座模型研發(fā)提出了疑問。

DeepSeek問世后，一眾大模型廠商如百川智能、零一萬物等放棄基座模型訓練，轉(zhuǎn)向應用開發(fā)，市場高度關注科大訊飛的戰(zhàn)略抉擇。

今年4月，科大訊飛深度推理大模型訊飛星火X1再次更新，在模型參數(shù)比業(yè)界同類模型小一個數(shù)量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1。

有投資者提問到，目前許多（大模型）廠商已經(jīng)放棄基座模型的研發(fā)工作，科大訊飛為何一直持續(xù)投入基座大模型研發(fā)？

劉慶峰回應稱，第一，第三方公司結(jié)合開源模型與行業(yè)經(jīng)驗訓練出的大模型和訊飛底座模型結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗訓練的大模型，無論是尺寸靈活性、適配深度還是最終效果，都存在差距。“在我們內(nèi)部非常嚴謹?shù)募夹g評估中，至少會有10%以上的效果差距，是模型可用與不可用之間的差距，即用戶是否可以接受。”

第二，在國產(chǎn)算力平臺上建設底座大模型，對國家具有戰(zhàn)略意義，在市場上也有獨特的應用需要。“無論是像央國企，還是如安全等重要行業(yè)，對自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而訊飛是基于國產(chǎn)算力訓練，各方面的可靠性都更勝一籌，也更受相關客戶和國家主管部門的信任。”

對于未來的發(fā)展，劉慶峰表示，科大訊飛要搶抓通用人工智能（AGI）的“根紅利”，在完全自主可控的平臺上把通用底座大模型做到第一梯隊，不僅僅是跟隨，要在算法上持續(xù)研發(fā)和創(chuàng)新。