每經記者｜可楊  楊卉    每經編輯｜陳俊杰    

數(shù)字化已經成為新的“礦山”，而技術的高速迭代，讓人們對于這座“礦山”最終將被如何開掘充滿想象。

2024年開年，OpenAI再度投下重磅“炸彈”，推出文生視頻大模型Sora，可以直接輸出長達60秒的視頻。“AGI的里程碑時刻”“加速通用人工智能到來”??Sora一經推出，便被貼上眾多標簽。

近日，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）對話第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡時偉，作為一家致力于以AI技術驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的企業(yè)管理者，胡時偉在采訪中多次提到了大模型對企業(yè)數(shù)字化轉型的重塑。在他看來，Sora的出現(xiàn)，也意味著AI作為工具，能夠解決更多問題。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡時偉 圖片來源：企業(yè)供圖

人工智能會很大程度上改變人類的工作方式

NBD：OpenAI發(fā)布Sora，引起了業(yè)內廣泛關注。從企業(yè)角度來看，如何評價這項技術的火爆程度，以及它可能對AIGC產生的影響？

胡時偉：Sora本身是進行視頻的生成，所以我認為它對視頻創(chuàng)作行業(yè)影響會比較直接，而且影響的范圍較大。Sora是沿著大模型技術路線發(fā)展的，并沒有偏離我們原先對這個技術路線的預期，而是走出來比較堅實的一步。

從對行業(yè)數(shù)字化的影響角度來看，在我們對世界的傳感數(shù)據(jù)的采集中，過去我們主要以圖像方式理解并提取相應的關鍵幀。而Sora及其衍生和結合的技術，在視頻生成、理解能力以及抽象信息的能力上，表現(xiàn)出較高的水平。相應地，基于視頻與物理世界之間的連接，意味著我們能夠用AI去解決更多問題。

NBD：涉及的相關工作的產業(yè)，應該做什么準備？

胡時偉：我認為需要做的是盡快理解并且使用這些技術。在專業(yè)內容創(chuàng)作領域，大量的創(chuàng)作者、設計者的工作得到了加強。以AI生成圖像為例，圖文行業(yè)已經很快與AI形成了共處、協(xié)同工作，提高了工作效率。

人工智能是一種工具，它會很大程度改變人類的工作方式，但是它不會讓一些職業(yè)迅速消失，至少在短期之內不會。因為相較于技術本身所能解決的問題，行業(yè)的深度會更深。但從長期角度來看，行業(yè)一定會因為人工智能發(fā)生質的變化。

NBD：大模型頭部效應越來越強，有觀點認為，“百模大戰(zhàn)”絕大多數(shù)的大模型最終會被淘汰。作為身處其中的從業(yè)者，您是否認同這個觀點？

胡時偉：市場所談到的“百模大戰(zhàn)”，實際上是將“百模”視為同類，然而其中其實存在專業(yè)劃分。大模型對生產要素的替代，存在多個層次，多個技術領域，利用大模型解決問題不僅要考慮解決什么問題、能否解決，還需關注其經濟性和安全性。

因此，在我看來，AI與產業(yè)之間的融合越來越深入，專業(yè)分工也將變得越來越科學和細致。而在每個專業(yè)分工領域，企業(yè)也自然會選擇不同的路徑。

生成式技術帶來企業(yè)數(shù)字化轉型的巨大提速

NBD：在需求側，大模型出現(xiàn)后，企業(yè)對于數(shù)字化轉型的需求是否發(fā)生變化？

胡時偉：過去企業(yè)做數(shù)字化轉型更多是做ERP（企業(yè)資源計劃）、CRM（客戶關系管理）、OA（辦公自動化）、EHR（電子人力資源管理）這些類型的系統(tǒng)，現(xiàn)在有了大模型之后，其實需求還是這些領域，但是方式從原先的信息化的表單管理，變成了對過程數(shù)據(jù)和對策略的關注。過去的數(shù)字化轉型，重點是標準化，而在企業(yè)競爭過程中，標準化系統(tǒng)占據(jù)了10%；剩下90%則依賴于人發(fā)揮能動性，因此，企業(yè)絕大部分信息并沒有被納入數(shù)字世界。

大模型出現(xiàn)后，其更好的交互方式，讓員工愿意在系統(tǒng)上工作，系統(tǒng)所占的比例在迅速增加，而單純依靠人的能動性的部分則在減少。這并不意味著人的能動性不再重要，而是人發(fā)揮作用的途徑從線下轉移到了系統(tǒng)和軟件層面，所有的業(yè)務過程都留在了系統(tǒng)上。

NBD：您此前提到，大模型和人工智能會給企業(yè)的經營與管理帶來巨大變化，大模型如何在這個過程中發(fā)揮作用？

胡時偉：對企業(yè)經營產生的深遠影響是，過去由于企業(yè)對每個經營活動過程中的數(shù)據(jù)并不清楚，所以只能按照主要的經營指標來拆分任務，再依靠員工對完成任務的能動性來做管理。如今，通過大模型和數(shù)字員工，企業(yè)擁有了更多的數(shù)據(jù)后，可以更好地清楚了解成果提升或降低的原因，依托于此，企業(yè)能夠對其員工的決策和執(zhí)行質量進行輔導，從而進一步提升成果。

NBD：在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，大模型對具體工作的影響體現(xiàn)在哪些方面？

胡時偉：一方面是對一些機械性、重復性、危險性工作的“替代”，這主要通過大模型、多模態(tài)與機械、機器的結合實現(xiàn)；另一方面是對服務類工作的“加強”，過去培養(yǎng)一名合格的服務者需要較長的周期和成本，且服務者本身也需要不斷適應變化。而人工智能與服務者的結合可以在人才培養(yǎng)的效率和幫助服務者與時俱進方面都存在很大優(yōu)勢。

第三則是對管理和經營層面的影響，以及由此引發(fā)的產業(yè)結構的重塑，這其實是今天步入深水區(qū)會面臨的問題，在我看來也是非常有機會的領域。我們發(fā)現(xiàn)，在人工智能的助力下，一些行業(yè)邊際成本大幅下降，這使得集約式、高質量的發(fā)展，從原本的不可能變?yōu)榭赡?。同時，人工智能的泛化性能使得過去某些分散、零散的任務同質化，統(tǒng)一由人工智能來解決，從而提高效率，帶動產業(yè)變革。

NBD：AIGC成為全球熱點后，第四范式提出了更聚焦在企業(yè)軟件領域的“AIGS理念”（Software, AI改造軟件），并表示“AIGS”是大模型進入To B領域的重要切口。具體而言，“AIGS”對于整個軟件行業(yè)的增長模式和商業(yè)模式可能帶來怎樣的歷史性變革？

胡時偉：AI為企業(yè)的數(shù)字化帶來高質量發(fā)展是當前行業(yè)共識，而數(shù)字化的方式其實就是做軟件。企業(yè)買了電腦、買了服務器??這只是完成了數(shù)字化的基建，真正的企業(yè)數(shù)字化，實質上是通過軟件實現(xiàn)企業(yè)管理、生產、研發(fā)、供銷及服務過程的數(shù)字化。

過去，軟件開發(fā)面臨的最大挑戰(zhàn)在于將企業(yè)復雜多變的業(yè)務定義成軟件并應用，這個過程在過去是專業(yè)工作，需要懂業(yè)務的產品經理設計、又要經歷冗長的開發(fā)流程。然而，大語言模型出現(xiàn)后，定義軟件的過程某種程度上就能夠通過用自然語言來完成，開發(fā)效率也極大提升。所以，我們預計軟件行業(yè)會迎來一個大爆發(fā)，軟件的數(shù)量、深度、能力，軟件獲取成本以及維護成本都會產生質的變化。

因此，“AIGS”的市場有多大，取決于數(shù)字化轉型的市場有多大，二者之間是一脈相承的。

NBD：Sora的誕生，是否會影響、改變或推動公司提出的AIGS理念？

胡時偉：會推動。不僅限于Sora，所有技術的出現(xiàn)都將進一步推動企業(yè)數(shù)字化進程。人工智能在企業(yè)其實是將實際業(yè)務問題轉化為算法競賽題，每天各種模型都在不斷迭代和突破，意味著企業(yè)解決不同問題的指標在不斷提升。包括我們內部的打榜機制，可以理解為通過攻關打榜的方式，讓技術人員可以沿著不同方向去試，其中也包括Sora所代表的文生視頻類別，量變引起質變。

和過去標準化、流程化的軟件不同，如今的AI軟件有數(shù)據(jù)、有交互、有反饋，從過去的軟件到AI軟件，我們更需要運用好多模態(tài)技術，以及更好地利用數(shù)據(jù)，更好地運用今天大模型技術的突破和發(fā)展。